2017年1月阅读推荐:大数据对于教育:真正实现因材施教

作者:算盘子 来源:雷锋网 录入者:admin 发布时间:2017年01月05日 点击数:

 
导语:今日的课堂与我们儿时的课堂相比,已经非常不同,越来越多的技术和数据应用投入的教学中,教师的角色也可能随之发生转变,即由教学角色向数据驱动的管理角色转变。我们应该用数据记录和分析学生在课堂上的一切表现吗?还是我们应该保持传统教学方式,让大数据靠边站?

大数据对于教育:真正实现因材施教
无论你是在千禧年出生,还是在婴儿潮时期降临这个世界,今日的课堂与我们儿时的课堂相比,已经非常不同。

今日的小孩一上学就有平板电脑或者笔记本电脑,很多小孩拿到电脑时甚至还不能识字。一些国家为了让学生适应基于电脑的标准化测试,要求二年级的学生必须具备每分钟输入60个单词的能力。现在的小孩上学前就已经有姓名、住址、出生日期、医学和行为记录等数字记录。

在课堂上应用技术和大数据的设想已经成为现实,并且正以非常快的速度在发展,快到我们都无法预测未来几年内孩子们接受的规范教育将会变成怎样。这是我们的生活已经离不开大数据的又一证据。但当这个事情发生在我们孩子的教育上时,到底是好事还是坏事呢?

形成反馈闭环和大数据在教育中的益处

就教育而言,最重要的地方一直都是形成反馈闭环。教师提出一个问题,然后学生尝试去解决问题。从学生尝试解决问题的行为中,教师可以发现学生理解了哪些内容,以及哪些内容是不理解的,然后再基于此对教学行为作出相应的调整。同样的,学生在尝试解决问题的过程中,也能加深对问题的理解。

这个闭环在一对一或者是师生人数比率较低的情况下,非常有效,但是当学生数量过多,同时不同学生之间的水平存在差异之时,要想创建这种有效的闭环就变得异常困难。这时大数据和技术就可以发挥作用了。

任何一名教师都可以带着学生学一门课程,但是要做到对每个学生具体的问题进行精准定位,就没有那么容易了,尤其是在班级学生数量较大的情况下。一家名为Knewton的大数据公司开发了一个数字平台,该平台分析了几百万学生(从幼儿园到大学)的学习过程,并基于这一分析来设计更加合理的测试题目和更加个性化课程目标。最近,该公司与Houghton Mifflin Harcourt建立了合作关系,开发出了K-12阶段的个性化数学课程,同时还与法国创业公司Gutenberg Technology一道,开发了智能数字教科书。

简单来说,这些课程和教科书能够适应每个学生的差异。该程序可以根据学生的表现,判断当前的题目的难度是否过大,是否太容易,还是刚刚好?然后,基于判断实时的改变题目的难度。学生可以按照自己的节奏来控制学习进度,而不会受到周围其他学生的行为的影响。然后,系统会给教师一个反馈,告知哪个学生在哪个方面有困难,同时给出全班学生的表现的整体分析数据。

那么,这种教学方法有什么缺点吗?

大数据教育的阻碍

与其它所有使用大数据的应用一样,在教育中使用大数据也有人表示出不理解和担忧。人们最常担心的问题就是数据泄露,而且这种事情已经发生过了。2009年的时候,美国田纳西州的一个学区由于疏忽,将18000名K-12阶段学生的姓名、住址、出生日期和完整的社保号码暴露在了一个不安全的服务器上,而且整个过程持续了数月。

人们的另一个担忧是,这些数据会像以前学校曾经使用的神秘的“永久性档案”一样,一直伴随学生的整个教育生涯。毕竟,一个学生在小学时被标记为“捣蛋鬼”,并不代表他上了中学之后还是“捣蛋鬼”,反而可能会变成另外一个完全不一样的人。但是,由于他的数字档案里依然标记其为“捣蛋鬼”,学校当局和老师可能会基于这个过去的评价来对待已经改变的学生,这显然不合适。

另外一些团体还担心,这些学生的数据将被用于商业营销。理论上讲,学校和大数据软件开发商确实可以在特定的领域,向学生精准投放个性化广告。或许,学生写了一篇关于棒球的论文,然后就会收到关于当地棒球比赛的门票广告。

教师角色的转变

所有涉及数据的领域,从财经到零售业都会遇到这些担忧和阻碍,但是在教育领域使用大数据还有另外一个问题——教师角色的转变。随着越来越多的技术和数据应用投入的教学中,教师的角色也应该随之发生转变,即由教学角色向数据驱动的管理角色转变。然而,这是一个非常困难的过程。

优秀的教师选择成为教师,主要是因为他们热衷于教育学生。他们喜欢看到学生理解了一个问题之后,两眼放光的样子。他们也喜欢学生沉浸在一个知识点的时候,释放出的热情。不幸的是,这些优秀的教师对于让算法接管这一切感到不乐意,他们也不愿意做一些数据输入和管理工作,虽然这一切或许最终都能帮助学生走向卓越。

因此,大数据和技术或许并不是解决教育问题的灵丹妙药。我相信,我们应该开发出一些应用来辅助优秀的教师进行教学,而不是用大数据和数据分析替代他们。最终,理解和应用数据及其分析过程,将像在其他行业一样,让学生和教师都从中获得益处。

不知道各位如何看待这个问题,我们应该用数据记录和分析学生在课堂上的一切表现吗?还是我们应该保持传统教学方式,让大数据靠边站?

 

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